5 个电商老板每天都在头疼的问题 —— 我们每一个都见过
多平台切换
淘宝、拼多多、抖音、京东……每天登录 4 个后台
操作复杂
ERP 菜单层层嵌套,新员工培训一周起步
月底对账
手动核对各平台账单,加班到凌晨
异常靠人盯
缺货、地址异常、退货——全靠人工逐条排查
客服重复
80% 的咨询都在问物流和退换货,一遍遍复制粘贴
如果有一个 AI 助手,能帮你把这些事都搞定呢?↓
自然语言驱动,AI 理解你的意图并自动执行
就像和同事对话一样下达任务 —— 员工 零培训 直接上手
帮我查上周淘宝店退货率最高的 5 个商品
已为您查询,以下是退货率最高的 5 个商品:
| 商品 | SKU | 退货率 |
|---|---|---|
| 碎花连衣裙 A | SKU-20381 | 18.2% |
| 碎花连衣裙 B | SKU-20455 | 15.7% |
| 牛仔短裤 | SKU-19832 | 12.3% |
| 棉麻衬衫 | SKU-20112 | 9.8% |
| 运动 T 恤 | SKU-19956 | 8.1% |
● 前 2 款异常,建议查看质量反馈
定时任务 + 事件触发,7×24 小时自动执行
Scheduled
定时任务
▸ 每天早上 8 点
自动推送昨日经营日报到你的微信
— 销售额、退款率、库存预警,一眼看完
▸ 买家申请退货
自动校验原因和订单状态,符合规则直接通过
— 客服不用逐条审批,只处理异常件
Event-Driven
事件触发
▸ SKU 库存跌破安全线
自动通知采购补货
— 你还没发现断货,它已经帮你处理了
▸ 下单地址写到村一级
自动切换支持乡镇的快递
— 不用人工逐单排查,减少退件
"你上周退货率涨了 3 个点,80% 集中在这两款连衣裙 —— 买家反馈主要是色差"
—不用你翻退货表,它直接告诉你原因
"这款卫衣连续两周销量下滑,但你的定价比同类商品高 15%,建议关注"
—不只是报数字,是给你决策参考
"你的老客复购周期平均 45 天,最近有 200 个客户快到了,要不要推一波优惠?"
—不用你记着谁该回来了,它帮你盯着
"按目前消耗速度,这 3 个 SKU 撑不到下周五 —— 上次断货亏了 8000 块"
—结合历史数据给你预判,不是事后诸葛亮
帮你查
基础数据查询
帮你看
发现数据中的问题
帮你想
给出决策建议
客服最累的不是处理问题,是重复回答同样的问题
Auto Response
自动响应
买家:"我的快递到哪了?"
→ AI 自动查物流单号,推送实时轨迹
客服零介入
买家:"尺码偏大还是偏小?"
→ AI 根据评价数据总结
"85% 买家反馈正常偏大,建议拍小一码"
买家:"买家连续退了 3 单"
→ AI 自动标记高风险客户
提醒客服主管关注
Customer Insight
客户洞察
最近一周检测到:
23 个买家问了同一款 T 恤的色差问题
AI 主动提醒:该 SKU 可能存在批次质量问题,建议排查供应商
买家 · 2 秒前
这件 T 恤尺码准吗?M 码我平时穿合适
AI 自动回复 · 即时
您好!根据 312 条真实评价分析:
质量预警 · 客户洞察
检测到该 SKU 本周已有 23 条色差反馈,建议立即联系供应商核查批次
这不是未来 —— 是正在发生的事
沃尔玛
Sparky
+35%
客单价
[1]
亚马逊
Rufus
+60%
下单率
[2]
Klarna
AI 客服
$6000 万
年省
[3]
阿里巴巴
AI 广告
+12%
ROAS
[4]
Shopify
AI 机器人
+15%
黑五转化
[6]
大厂不是在试水,是在全面加码
3 亿
亚马逊 Rufus 上线不到一年,已覆盖用户[9]
半数
沃尔玛 Sparky 已渗透 App 用户[9]
3800 亿
阿里未来三年 AI 投资预算[9b]
大厂用 AI 拉开效率差距。
中小卖家用不上大厂 AI 团队,
但用得上 TALS。
传统系统
旧模式
AI 原生
TALS
功能驱动
围绕模块和菜单设计
设计逻辑
任务驱动
围绕"我要做什么"设计
人适应系统
需要学习操作路径
交互方式
系统适应人
用自然语言直接操作
被动响应
只能执行明确指令
执行模式
主动协同
Agent 自动拆解并执行任务
数据割裂
各模块数据不互通
数据架构
数据打通
全链路统一数据模型
扩展成本高
新增功能需要大量开发
扩展能力
持续进化
AI 能力随业务自动成长
量化对比:竞品「贴皮」 vs TALS「原生」
竞品要复制?
从底层重构,代价 6-12 个月。
我们每天都在拉大差距。
双模式交互 · Ontology 引擎 · 六层安全防控
双模式交互 — 不习惯跟 AI 说话?没关系
传统 UI · 菜单 / 表格 / 按钮
随时切换
AI 对话 · 自然语言操作
查昨天所有异常订单
已为您筛选出 23 条,按类型分组显示 ↓
先用你习惯的方式,AI 在旁边等你准备好。
Ontology 引擎 — 业务逻辑只写一次
借鉴 Palantir(美国千亿市值数据公司)核心理念:让 AI 和业务系统共享同一套"语言"。
AI 自动学会调用
无需单独训练或适配
权限自动生效
RBAC + 行级隔离
Agent 自动可执行
新功能立刻能跑
41
AI 能力已上线
0
新功能适配成本
覆盖全业务链路
参考:Palantir Foundry Ontology
六层安全防控 — AI 不是黑箱
AI 能做事,但不能乱做事。从架构层面让问题很难发生。
认知安全
AI 通过 Ontology 理解业务边界,从源头避免非法操作
硬规则拦截
未授权操作直接拦截,不是"不建议",是"做不了"
用户确认
复杂、敏感操作生成执行计划,你确认才执行
全链路审计
所有 AI 操作有记录可追溯,谁做了什么一目了然
数据备份
自动备份 + 可回退,误操作不可怕
角色权限
RBAC 权限 + 数据行级隔离,各管各的
从架构层面让问题很难发生。
一个员工价格的 1/50,一个 AI 运营助手 · 所有价格网页公开
成长版
5-10 人团队 · 有一定规模
年付 ¥2,499省 ¥489
商业版
10+ 人团队 · 需要深度定制
年付 ¥5,999省 ¥1,189
只想先试试? ¥0 免费版,核心功能不阉割,永久免费
传统 ERP vs TALS:我们在 7 个关键点上重做了产品
我们敢把这些写进合同
价格透明
所有价格网页公开,不需要「联系销售」,不需要报价函
随时可退
月付订阅,30 天无条件退款,不锁定年度合约
数据自由
随时一键导出全部业务数据,停用也能带走,不做数据绑架
留下联系方式,我们会在 1 个工作日内为你安排专属演示
或直接发邮件至 block@tals-tech.com